Visitor Identification Dashboard - Copy this Html, Bootstrap Component to your project
1. Um layout responsivo usando classes CSS do Tailwind, com um tema escuro aplicado usando cores de fundo como 'bg-gray-800' e 'text-white'. 2. Uma barra de navegação com o título do painel e um botão de exportação, utilizando a biblioteca React Icons para o ícone de exportação. 3. Uma estrutura de tabela exibindo as colunas necessárias: ID do respondente, idade, sexo, data da resposta, pontuação da resposta, feedback e ação tomada. 4. Interatividade básica com efeitos de foco em linhas da tabela usando classes CSS do Tailwind como 'hover:bg-gray-600'. 5. Um design de tabela rolável para melhor capacidade de resposta em telas menores, obtido com 'overflow-x-auto'. Para atender totalmente aos requisitos e aprimorar o painel, considere adicionar: 1. Implementar a funcionalidade de filtragem para cada coluna, permitindo que os usuários restrinjam os dados exibidos com base em critérios específicos. 2. Adicionar recursos de classificação a cada cabeçalho de coluna, permitindo que os usuários organizem os dados em ordem crescente ou decrescente. 3. Desenvolver a funcionalidade de exportação para permitir que os usuários baixem os dados em vários formatos (por exemplo, CSV, Excel). Adicione gráficos de linhas e barras para resumo. Sem foto Aqui está o que adicionei ao painel de resumo da pesquisa: 1. Contêiner de gráficos: - Uma nova seção foi adicionada ao painel para exibir gráficos. - Os gráficos são colocados em um contêiner flexível com um espaço entre eles para espaçamento adequado. 2. Gráfico de linhas: - Um gráfico de linhas foi adicionado para mostrar "Pontuação de resposta ao longo do tempo". - O gráfico é responsivo e ocupa metade da largura em telas médias e grandes. - Ele usa dados fictícios (chartData) para exibir tendências para entrevistados do sexo masculino e feminino. - O eixo X representa seções diferentes (A a G), e o eixo Y provavelmente representa a pontuação de resposta. - Cores diferentes são usadas para linhas masculinas (verde) e femininas (roxas) para fácil distinção. 3. Gráfico de barras: - Um gráfico de barras foi adicionado para mostrar "Distribuição de gênero". - Assim como o gráfico de linhas, ele é responsivo e ocupa metade da largura em telas médias e grandes. - Ele usa os mesmos dados fictícios que o gráfico de linhas. - O eixo X representa seções diferentes, e o eixo Y provavelmente representa o número de entrevistados. - Barras para Masculino (verde) e Feminino (roxo) são exibidas lado a lado para cada seção. 4. Recursos do gráfico: - Ambos os gráficos incluem um CartesianGrid para melhor legibilidade. - Eles têm eixos X e Y, dicas de ferramentas para passar o mouse sobre pontos de dados e uma legenda. - Os gráficos são encapsulados em ResponsiveContainer para garantir que sejam redimensionados corretamente em diferentes tamanhos de tela. 5. Estilo: - Os gráficos são contidos em contêineres arredondados e sombreados com um fundo escuro (bg-gray-800) para combinar com o tema escuro do painel. - Cada gráfico tem um título acima dele para maior clareza. Essas adições fornecem um resumo visual dos dados da pesquisa, permitindo que os usuários compreendam rapidamente tendências e distribuições que podem não ser imediatamente aparentes apenas a partir dos dados tabulares.
